ZeoneDB-H 时序数据库
拉通OT及IT域的融合数据库，专为物联网、工业互联网、金融时序、系统监控等应用场景设计开发的分布式时序数据库，提供对海量设备及多模传感器泛在感知数据的实时引接、流式处理及离线分析能力，支持多机及云原生的平滑能力扩展，有效支撑PB级时序数据的高频采集、实时决策、高效存储及全量分析需求。
专有时序处理引擎
提供时间聚合、插值模拟、时序预测等常用时序处理模块，支持持续聚集、滑动窗口、rollup等预查询加速技术，同时面向金融量化等领域提供高阶统计算子及因子定制能力。
融合分析
在传统时序分析能力基础上，集成了数据挖掘、机器学习、以及基于深度神经网络的预测推理模块。可在数据库内实现对传感器数据时间序列模式的预测分析，可内置实现设备传感器的PdM预测性维护，风险分析或网络优化等功能。
流原生
支持Stream语义，可实现接入数据流on-the-fly不落库实时处理，同时支持可定制规则引擎，可实现动态Stream之间及与静态库表的实时关联，无需外置流处理引擎，实现流库一体的精简配置。
扩展SQL
兼容SQL及通用连接协议，在语义上对SQL进行扩展，可支持流式处理范式及时间窗口扩展。增强SQL处理能力，降低使用门槛。
跨域融合
提供OT域到IT域的拉通分析能力。将分散在多应用域的多套数据库进行统一，将采集、运营及BI分析等多环节数据库合并，去除ETL数据迁移转换过程，提升数据使用实时性，减少运维管理成本。
多场景解决方案
智能网联汽车、工业互联网、智能制造、智慧城市、能源、金融
智慧燃气
提供从数据实时接入、存储、到归档、分析的全流程方案。原始采集数据、汇总数据、业务数据、营销数据等统一存储分析，同时提供OLAP数据仓库能力，可直接对接BI。支持列存压缩，并提供独有的delta/gorilla等压缩编码。单机可提供 >600k TPS写入速率，可按需扩展服务器。支持ILM能力，实现长时数据自动归档，近期数据高效查询。
风电场运维
可支持风场侧接入>50台风机，中心侧>10K风机数量。支持采集风速信息、风机传动系统数据、发电机组运行数据、电压、电流、功率的信息，支持采集频率>10Hz，测点规模为20万，数据增量为100G/天，中心侧系统可采用分布式方案，典型配置采用3节点的ZeoneDB便可支撑高频数据的实时写入及并发查询。
数据中心IDC监控
面向IDC机房服务器资源监控系统解决方案，可支持接入设备数超过1000台，采集频率为秒级，测点规模为5万，采用分布式ZeoneDB数据库实现多级监测支撑。
智慧矿山
面向智慧矿山的解决方案，可支持同时接入50万采点数量，支持亚秒级采样，采用分布式ZeoneDB数据库实现智慧矿山各类传感器、采集器、人员、设备的动态信息准实时采集，为安全监控、设备运行分析、生成数据分析等上层应用提供支撑。